Az elmúlt 184 év során a Procter & Gamble (P&G) a világ egyik legnagyobb fogyasztási cikkekkel foglalkozó vállalatává nőtte ki magát, globális bevétele 2021-ben meghaladta a 76 milliárd dollárt, és több mint 100 000 embert foglalkoztat. Márkái olyan ismertek, mint a Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers és Tide.
2022 nyarán a P&G több éves együttműködést kötött a Microsofttal, hogy átalakítsa a P&G digitális gyártási platformját. A partnerek elmondták, hogy az Ipari Dolgok Internetét (IIoT), a digitális ikreket, az adatokat és a mesterséges intelligenciát használják majd a digitális gyártás jövőjének megteremtésére, gyorsabban eljuttatva a termékeket a fogyasztókhoz és javítva a vevői elégedettséget, miközben növelik a termelékenységet és csökkentik a költségeket.
„Digitális átalakulásunk alapvető célja, hogy segítsen kivételes megoldásokat találni fogyasztók millióinak mindennapi problémáira szerte a világon, miközben növekedést és értéket teremtünk minden érdekelt fél számára” – mondta Vittorio Cretella, a P&G információs igazgatója. Ennek elérése érdekében a vállalkozás adatokat, mesterséges intelligenciát és automatizálást használ, hogy agilitást és méretarányt biztosítson, felgyorsítja az innovációt és javítja a termelékenységet minden tevékenységünk során.”
A P&G gyártási platformjának digitális átalakítása lehetővé teszi a vállalat számára, hogy valós időben ellenőrizze a termék minőségét közvetlenül a gyártósoron, maximalizálja a berendezések rugalmasságát, miközben elkerüli a pazarlást, valamint optimalizálja az energia- és vízfelhasználást a gyártóüzemekben. A Cretella szerint a P&G intelligensebbé teszi a gyártást azáltal, hogy méretezhető előrejelző minőséget, előrejelző karbantartást, szabályozott kiadást, érintésmentes műveleteket és optimalizált gyártási fenntarthatóságot biztosít. Elmondása szerint a mai napig ilyen léptékű termelés nem történt.
A vállalat Egyiptomban, Indiában, Japánban és az Egyesült Államokban indított kísérleteket az Azure IoT Hub és IoT Edge használatával, hogy segítse a gyártó technikusokat az adatok elemzésében a babaápolási és papírtermékek gyártásának javítása érdekében.
Például a pelenkák gyártása magában foglalja több réteg anyag nagy sebességű és pontos összeszerelését az optimális nedvszívó képesség, szivárgásállóság és kényelem biztosítása érdekében. Az új ipari IoT-platformok gépi telemetriát és nagysebességű analitikát használnak a gyártósorok folyamatos figyelésére az anyagáramlás lehetséges problémáinak korai felismerése és megelőzése érdekében. Ez viszont csökkenti a ciklusidőket, csökkenti a hálózati veszteségeket és biztosítja a minőséget, miközben növeli a kezelői termelékenységet.
A P&G emellett kísérletezik az ipari dolgok internete, a fejlett algoritmusok, a gépi tanulás (ML) és a prediktív analitika használatával a higiéniai termékek előállításának hatékonyságának javítása érdekében. A P&G most már jobban meg tudja jósolni a kész papírzsebkendők hosszát.
Az intelligens méretű gyártás kihívást jelent. Ehhez adatokat kell gyűjteni az eszközök érzékelőitől, fejlett elemzéseket kell alkalmazni a leíró és prediktív információk biztosítása érdekében, valamint automatizálni kell a korrekciós intézkedéseket. A végpontok közötti folyamat több lépést igényel, beleértve az adatintegrációt és az algoritmusfejlesztést, a képzést és a telepítést. Ez nagy mennyiségű adatot és közel valós idejű feldolgozást is magában foglal.
"A skálázás titka a bonyolultság csökkentése azáltal, hogy közös összetevőket biztosítanak a széleken és a Microsoft felhőjében, amelyek segítségével a mérnökök különböző használati eseteket telepíthetnek meghatározott termelési környezetekben anélkül, hogy mindent a nulláról kellene létrehozniuk" - mondta Cretella.
A Cretella elmondta, hogy a Microsoft Azure-ra építve a P&G immár több mint 100 gyártóhely adatait digitalizálhatja és integrálhatja a világ minden tájáról, valamint javíthatja a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és az élvonalbeli számítástechnikai szolgáltatásokat a valós idejű láthatóság érdekében. Ez viszont lehetővé teszi a P&G alkalmazottai számára, hogy elemezzék a termelési adatokat, és mesterséges intelligenciát alkalmazzanak olyan döntések meghozatalára, amelyek javítják a fejlesztéseket és az exponenciális hatást.
"A fogyasztási cikkek iparágában ritka az ilyen szintű adatokhoz való hozzáférés" - mondta Cretella.
Öt évvel ezelőtt a Procter & Gamble megtette az első lépést a mesterséges intelligencia fejlesztése felé. A Cretella által nevezett „kísérleti fázison” ment keresztül, ahol a megoldások egyre nagyobb léptékűek, és az AI-alkalmazások összetettebbé válnak. Azóta az adatok és a mesterséges intelligencia a vállalat digitális stratégiájának központi elemévé vált.
„Az AI-t üzletünk minden területén használjuk az eredmények előrejelzésére, és egyre inkább az automatizálás révén a cselekvések tájékoztatására” – mondta Cretella. „Vannak olyan termékinnovációs alkalmazásaink, ahol modellezéssel és szimulációval hónapokról hetekre csökkenthetjük az új formulák fejlesztési ciklusát; a fogyasztókkal való interakció és kommunikáció módjai, mesterséges intelligencia segítségével új receptek létrehozására a megfelelő időben. a csatornák és a megfelelő tartalom közvetíti mindegyiküknek a márkaüzenetet.”
A P&G prediktív elemzést is használ annak biztosítására, hogy a vállalat termékei elérhetőek legyenek a kiskereskedelmi partnereknél, „hol, mikor és hogyan vásárolnak a fogyasztók” – mondta Cretella. A P&G mérnökei az Azure AI-t is használják a minőségellenőrzés és a berendezések rugalmasságának biztosítására a gyártás során – tette hozzá.
Míg a P&G skálázás titka technológiai alapú, ideértve a skálázható adatokba és a többfunkciós adatforrásokra épülő mesterséges intelligencia környezetekbe való befektetést, Cretella szerint a P&G titkos szósza több száz tehetséges adattudós és mérnök készségeiben rejlik, akik értik a vállalat üzleti tevékenységét. . Ennek érdekében a P&G jövője a mesterséges intelligencia automatizálásának átvételében rejlik, amely lehetővé teszi mérnökei, adattudósai és gépi tanulási mérnökei számára, hogy kevesebb időt töltsenek időigényes manuális feladatokra, és olyan területekre összpontosítsanak, amelyek hozzáadott értéket képviselnek.
„A mesterséges intelligencia automatizálása azt is lehetővé teszi számunkra, hogy állandó minőségű termékeket szállítsunk, és kezeljük az elfogultságokat és kockázatokat” – mondta, hozzátéve, hogy az automatizált AI „egyre több alkalmazott számára teszi elérhetővé ezeket a képességeket, ezáltal javítva az emberi képességeket. ipar." ”
A nagy léptékű agilitás elérésének másik eleme a P&G „hibrid” megközelítése az IT szervezeten belüli csapatépítésre. A P&G a központi csapatok és a kategóriáiba és piacaiba ágyazott csapatok között egyensúlyozza ki szervezetét. A központi csapatok vállalati platformokat és technológiai alapokat hoznak létre, a beágyazott csapatok pedig ezeket a platformokat és alapokat használják olyan digitális megoldások kidolgozására, amelyek a részlegük specifikus üzleti képességeit célozzák. A Cretella azt is megjegyezte, hogy a vállalat kiemelten kezeli a tehetségek megszerzését, különösen az olyan területeken, mint az adattudomány, a felhőkezelés, a kiberbiztonság, a szoftverfejlesztés és a DevOps.
A P&G átalakulásának felgyorsítása érdekében a Microsoft és a P&G létrehozta a Digital Operations Office-t (DEO), amely mindkét szervezet szakértőiből állt. A DEO inkubátorként szolgál majd a kiemelt fontosságú üzleti esetek létrehozásához a termékgyártás és a csomagolási folyamatok területén, amelyeket a P&G az egész vállalaton belül megvalósíthat. A Cretella inkább projektmenedzsment irodának tekinti, semmint kiválósági központnak.
„Koordinálja az üzleti felhasználási eseteken dolgozó különféle innovációs csapatok erőfeszítéseit, és biztosítja, hogy a kifejlesztett, bevált megoldásokat hatékonyan és nagymértékben alkalmazzák” – mondta.
A Cretella néhány tanácsot ad azoknak az informatikai igazgatóknak, akik a szervezetükben a digitális átalakulást próbálják előmozdítani: „Először is, legyen motivált és lendületes az üzlet iránti szenvedélye, és az, hogy miként alkalmazhatja a technológiát értékteremtésre. Másodszor, törekedjen a rugalmasságra és a valódi tanulásra. Kíváncsiság. Végül fektessen be az emberekbe – a csapatába, a kollégáiba, a főnökébe –, mert a technológia önmagában nem változtat a dolgokon, az emberek igen.”
A Tor Olavsrud a CIO.com adatelemzésével, üzleti intelligenciával és adattudományokkal foglalkozik. New Yorkban él.
Feladás időpontja: 2024.04.22